太阳能发电厂的人工智能解决方案
气候变化要求创新，节能的解决方案来减少CO2排放。像太阳热能这样的可再生能源可以改善今天的碳足迹。为了有效地管理这些工厂的设备，并在停电前先行一步，Sulzer通过其先进的数据分析平台BLUE BOX™的人工智能支持亚特兰蒂斯的太阳能发电厂。bobty综合体育
它的数千个面朝太阳的抛物线形反射槽，看起来就像沙漠中央的一面巨大的镜子。位于北美最热地区之一的莫哈韦沙漠的太阳能发电厂，产生280兆瓦的清洁电力，为该地区大约9万户家庭提供电力。在大西洋的另一边，也有类似的情况:南非的KaXu太阳能电站利用太阳能为当地居民提供100兆瓦的电力。
防止66.5万吨二氧化碳2每年排放
这两种太阳能厂属于全球可持续基础设施资产的全球参与者的多元化产品组合。
这两个设施一起阻止了66.5万吨二氧化碳的释放2每年进入大气。这与森林的排放量相同，森林大小的优胜美地国家公园可以在一年内吸收。
利用太阳的力量
几项能源方案研究将集中的太阳能（CSP）考虑成为一个关键的可持续能源来源，以满足雄心勃勃的气候保护目标。
CSP系统使用镜子或镜头将阳光集中在接收管上。这些管含有传热流体，其在整个部位周围泵送。与锅炉供给泵一起，热能用于产生蒸汽，这使发电机驱动以产生电力。因此，泵在确保整个工厂的功能方面发挥着至关重要的作用。
在停滞前一步
因为有成千上万的人依靠这个工厂获得电力，操作员们渴望尽可能高效地运行他们的工厂，避免停机。出于这个原因，亚特兰蒂斯投资了苏尔泽的BLUE BOX高级数据分析平台，以监控bobty综合体育和优化其工厂的性能。
蓝色框使用机器学习来解释实时泵的操作数据。基于该数据和解决方案附带的Sulzer专家的专业知识，该系统支持工厂运营商，以优化其泵的bobty综合体育操作和维护。
它检测和标记异常，估计设备的剩余寿命，并有助于为预防性维护进行数据驱动的决策。
“人与人工智能相结合的增值”
bobty综合体育Sulzer的解决方案在世界各地的基础设施中发挥着关键作用，其中停机时间意味着损失的利润。Marc Heggemann是Sulzer小组商业数字解决方案负责人，解释了人造和人类智能如何合作优化资产的效率和预测设备故bobty综合体育障。
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人工智能和算法可以预测植物的中断吗？
它需要机器学习，但这还不够。为什么?由于作业者缺乏完整的泵运行和维护历史，数据的数量通常是有限的，有时质量也不够好。因此，机器学习需要与物理泵建模相结合，以增加对结果的信心。这就是苏尔泽发挥作用的地方bobty综合体育:作为OEM，我们内部已经有了所需的水泵知识。对于物理设备的设计和操作如何在所谓的“数字孪生”中体现出来，这需要专家或人类智能的彻底理解。在此基础上，我们的设备优化专家为客户提供所需的数据分析，以得出正确的结论。
蓝框如何在实践中工作？
蓝盒是一种早期检测系统，标记泵关键性能指标的异常。这些异常通常不会被各个传感器上的阈值警报系统揭开，直到为时已晚。与即时警报相反，异常检测早期发生，以允许预防性维护行动。让我给你一个真实的例子。在亚特兰教植物的蓝盒实施之后，该系统在几天内在单个泵上标记了四个异常，表明资产的性能偏离了其健康状态。
这一发现得到了大西洋航空公司现场数据科学小组的证实，他们通过分析数据也发现了一个异常事件。随后对电机功率和轴转速的分析发现，一个轴承接近故障，但远低于常规方法的振动和温度报警极限。客户能够主动订购备件，降低了故障风险，节约了资金。
一个有成本意识的工厂运营商为什么要投资这样一个人工智能解决方案?
如果你看一下设备的总生命周期成本，就潜在的节约而言，这种AI解决方案的投资相当小，而且是一个有效的商业案例。我们通过定制的成本效益分析，在客户的决策过程中提供支持，从而增加价值。关键泵系统的意外故障，每次发生的损失很容易超过10万美元。BLUE BOX在故障发生前监控设备并标记异常，从而避免了昂贵的停机时间，降低了操作风险。结合这些结果和我们的专业知识，我们可以推荐最好和最经济有效的解决方案。这使得客户可以延长设备的使用寿命，降低使用周期成本，通常在几个月内就可以实现回收期。
更多的正常运行时间和更少的操作风险
Sulzer及其数字解决方案与Atlantica自己的数据科学团队合作，增加了正常运行时间，提高了可靠性，降bobty综合体育低了太阳能电厂的运营风险，从而节省了成本，提高了收入。
将Mojave和KaXu工厂与Sulzer的云解决方案连接起来只是第一步:作为数字bobty综合体育化努力的一部分，Atlantica计划在其全球所有资产中实施BLUE BOX。
能源的未来是干净和可再生的。蓝色盒子使像亚特兰蒂卡这样的公司可以在全球范围内充分利用他们的安装。通过优化这些可持续能源的性能，Sulzer有助于创造更光明的未来。bobty综合体育